20世紀(jì)90年代以來，許多采購和制造決策都基于這樣的認(rèn)知：亞洲(尤其是中國)、東歐和拉丁美洲是成本更低的地區(qū)，而美國、西歐和日本是成本更高的地區(qū)。然而，這種觀點(diǎn)日漸過時(shí)。薪資、運(yùn)輸和配送成本、生產(chǎn)力和能源可用性的變化正在顛覆傳統(tǒng)認(rèn)知 － 從何處采購、在何處生產(chǎn)以及如何將產(chǎn)品推向市場。必須先分析總交付成本而后再確定供應(yīng)、制造和裝配業(yè)務(wù)在全球范圍內(nèi)的最佳地點(diǎn)。

 

與此同時(shí)，數(shù)字化制造和運(yùn)營時(shí)代已經(jīng)到來，并且仍在飛速發(fā)展。在大數(shù)據(jù)和分析、云、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、機(jī)器人和增量制造等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和增長正在迅速改變著行業(yè)動態(tài)。由于制造業(yè)變得越來越知識密集型，這些技術(shù)在供應(yīng)、支持和服務(wù)制造業(yè)的相關(guān)行業(yè)中激起了巨大的連鎖反應(yīng)，這些相關(guān)行業(yè)的工作性質(zhì)開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。在數(shù)字化運(yùn)營時(shí)代，以前由人創(chuàng)造的信息越來越多地由機(jī)器和物體生成 － 產(chǎn)生自傳感器、RFID標(biāo)簽、儀表、制動器、GPS等。庫存會自行清點(diǎn)。集裝箱可以檢測其中的內(nèi)容。制造裝配將采用機(jī)器人技術(shù)，并且自動進(jìn)行分析。整個(gè)價(jià)值鏈將實(shí)現(xiàn)互連 －不僅僅是客戶、供應(yīng)商和信息，還包括部件、產(chǎn)品和用于監(jiān)控價(jià)值鏈的其他智能對象。全面的連接將使全球網(wǎng)絡(luò)做到實(shí)時(shí)規(guī)劃和決策。
 

此外，先進(jìn)的分析和建模將幫助決策者根據(jù)極其復(fù)雜且動態(tài)的一組風(fēng)險(xiǎn)和制約因素評估備選方案。智慧的系統(tǒng)將自動做出某些決策 － 從而提高響應(yīng)能力，并降低對人為干預(yù)的需求。
 

為了在數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)興旺發(fā)展，我們建議制造商基于當(dāng)前不斷變化的成本動態(tài)重新設(shè)計(jì)價(jià)值鏈，并且利用新時(shí)代的技術(shù)使其價(jià)值鏈更加物聯(lián)化和智能化。為此，企業(yè)在向數(shù)字化演進(jìn)的同時(shí)，還要準(zhǔn)備好滿足不斷變化的人才需求。